Compreendendo Fatos e Planilhas de Variabilidade Estatística

Nesta lição, aprenderemos sobre o noções básicas de estatística por meio do reconhecimento de questões estatísticas e conjuntos de dados coletados para responder a uma questão estatística. Além disso, também distinguiremos medidas de centro para um conjunto de dados numéricos e medidas de variação.

Consulte o arquivo de fatos abaixo para obter mais informações sobre como compreender a variabilidade estatística ou, alternativamente, você pode baixar nosso pacote de planilhas de 30 páginas Compreendendo a variabilidade estatística para utilizar na sala de aula ou no ambiente doméstico.

Fatos e informações importantes

INTRODUÇÃO

  • Estatística é uma forma de análise matemática que usa modelos quantificados, representações e sinopses para um determinado conjunto de dados experimentais ou estudos da vida real.
  • Os métodos estatísticos são úteis principalmente para garantir que seus dados sejam interpretados corretamente.
  • Em estatística, tentamos dar sentido ao mundo coletando, organizando, analisando e apresentando grandes quantidades de dados.
  • Por exemplo, você pode pesquisar seus amigos sobre qual filme feminino é o mais popular. No entanto, o pequeno tamanho da amostra não lhe dará uma ideia precisa do que todos os seus colegas da 6ª série gostam de assistir.
  • Para fazer isso, você deve pesquisar uma seção transversal de alunos de todo o mundo e de todas as origens. Os dados podem ser analisados ​​estatisticamente para fornecer uma imagem mais precisa de qual filme feminino é mais popular.

PROCESSO DE ANÁLISE DE DADOS

  • Os dados são peças individuais de informações factuais registradas e usadas para fins de análise. São informações brutas a partir das quais as estatísticas são criadas.
  • Os dados são coletados de uma população ou grupo. Quando uma população é tão grande que a coleta de dados de cada membro da população é impraticável, os dados são coletados de uma amostra ou de uma parte da população.
  • Uma das tarefas mais vitais que um estatístico tem ao coletar dados de uma amostra é certificar-se de que se trata de uma amostra aleatória e não enviesada.
  • Etapa 1. Decida os objetivos ou faça uma pergunta
  • O primeiro passo é definir os objetivos. Esses objetivos geralmente podem exigir coleta e análise de dados significativos.
  • Etapa 2. O que medir e como medir
  • A medição geralmente se refere à atribuição de números para indicar diferentes valores de variáveis.
  • Por exemplo, por curiosidade, você quer saber a relação entre sua altura e peso, também conhecido como IMC.
  • Existem 2 variáveis ​​que você precisa procurar. O primeiro é a altura e o segundo é o peso. Você pode obter esses valores usando uma balança e uma fita métrica.
  • Etapa 3. Coleta de dados
  • Depois de saber quais tipos de dados você precisa para seu estudo estatístico, você pode determinar se seus dados podem ser coletados de fontes / bancos de dados existentes ou não.
  • Se os dados não forem suficientes, você deve coletar novos dados adicionais. Isso o ajudará a compreender e determinar as limitações da generalização dos resultados à medida que você conduz uma análise adequada.
  • Quanto mais dados você tiver, melhores serão as correlações. Assim, será mais fácil construir modelos melhores e encontrar insights mais acionáveis. Dados de fontes mais diversas também ajudam a tornar esse trabalho mais fácil.
  • Correlação é a relação mútua ou conexão entre duas ou mais coisas.
  • Etapa 4. Removendo dados desnecessários
  • Esta é uma etapa crucial na análise de dados, pois isso melhora a qualidade dos dados.
  • Os cientistas de dados corrigem erros ortográficos, lidam com valores ausentes e removem informações inúteis.
  • Esta é a etapa mais crítica, porque dados inúteis irão gerar resultados inadequados e enganar todo o processo.
  • Etapa 5. Resumindo e visualizando dados
  • A análise exploratória de dados ajuda você a entender melhor os dados. Usar a representação visual dos dados, como gráficos e tabelas, vale mais que mil palavras, pois muitas pessoas entendem imagens melhor do que palestras. Da mesma forma, as medidas de variância indicam a distribuição dos dados ao redor do centro.
  • Variância é o fato ou qualidade de ser diferente, divergente ou inconsistente (oposto de correlação).

RECONHECENDO QUESTÕES ESTATÍSTICAS

  • Uma questão estatística é aquela que pode ser respondida por meio da coleta de dados e onde haverá variabilidade nesses dados.
  • Por exemplo, “Quantos minutos os alunos da 6ª série normalmente gastam em tarefas de casa por semana?”
  • Poderíamos responder a essa pergunta coletando dados de alunos da 6ª série, e esperamos que nem todos os alunos da 6ª série gastem a mesma quantidade de horas fazendo seus deveres de casa. Isso significa que haverá variabilidade nos dados.
  • “Quanto tempo Juno gastou com o dever de casa na noite passada?” não é uma questão estatística, uma vez que a resposta pode ser facilmente determinada, e essa questão não é respondida com a coleta de dados que podem variar.

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

  • Uma medida de tendência central é uma estatística resumida que representa o ponto central ou valor típico de um determinado conjunto de dados.
  • Em estatística, as três medidas mais fundamentais de tendência central são a média, a mediana e a moda.
  • A média é basicamente a média do conjunto de dados.
  • Exemplo: Encontre a média do seguinte conjunto de dados {5 9 1 3 8 4}.
  • Portanto, a média é 5.
  • A mediana é o valor médio do conjunto de dados.
  • Exemplo: Encontre a mediana do seguinte conjunto de dados {5 9 1 3 8 4}.
  • Primeiro, organize o conjunto de dados em ordem crescente.
  • {1 3 4 5 8 9}
  • Obtenha o valor intermediário do conjunto de dados. Se houver um número par de itens no conjunto de dados, a mediana é encontrada tomando a média (média) dos dois números mais intermediários.
  • Portanto, a mediana é 4,5
  • O modo é o número mais frequente ou mais frequente em um conjunto de dados.
    Exemplo: Encontre o modo do seguinte conjunto de dados {5 9 1 1 8 4}.
  • {5 9 1 1 8 4}
  • Calcule o número de vezes que cada número aparece no conjunto de dados. O número mais frequente servirá como modo.
  • 5 = 1
    9 = 1
    1 = 2
    8 = 1
    4 = 1
  • O número mais recorrente no conjunto de dados é 1. Portanto, o modo é 1.
  • Se não houver números recorrentes no conjunto de dados, não há modo.
  • O intervalo é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados.
  • Exemplo: Encontre o intervalo do seguinte conjunto de dados {5 9 1 3 8 4}.
  • Dado o conjunto de dados, o valor mais alto é 9 e o valor mais baixo é 1. Para calcular o intervalo, obtemos a diferença entre o valor mais alto e o mais baixo.
  • A diferença entre 9 e 1 é 8. Portanto, o intervalo é 8.

Noções básicas sobre planilhas de variabilidade estatística

Este é um pacote fantástico que inclui tudo o que você precisa saber sobre a compreensão da variabilidade estatística em 30 páginas detalhadas. Estes são planilhas do Plano Marshall prontas para usar que são perfeitas para ensinar os alunos sobre os fundamentos da estatística por meio do reconhecimento de questões estatísticas e conjuntos de dados coletados para responder a uma questão estatística. Além disso, também distinguiremos medidas de centro para um conjunto de dados numéricos e medidas de variação.



Lista completa das planilhas incluídas

  • Plano de aula
  • Compreendendo a variabilidade estatística
  • Descubra as questões estatísticas
  • Raciocínio Básico
  • Qual o significado?
  • Número no meio
  • Quantas vezes?
  • Qual é o intervalo?
  • Falta nota
  • Inscreva-se para quê?
  • Problemas de RP
  • Teste-se!

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Compreendendo os fatos e planilhas de variabilidade estatística: https://diocese-evora.pt - KidsKonnect, 5 de julho de 2020

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Use com qualquer currículo

Essas planilhas foram projetadas especificamente para uso com qualquer currículo internacional. Você pode usar essas planilhas no estado em que se encontram ou editá-las usando o Apresentações Google para torná-las mais específicas para seus próprios níveis de habilidade dos alunos e padrões de currículo.